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Domina Python y Machine Learning

Maestría Online en Inteligencia Artificial Aplicada (IA)

La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de SUMMA University forma profesionales capaces de diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial, integrando técnicas avanzadas de análisis de datos, automatización y aprendizaje automático. El programa equilibra sólidos fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, orientadas a la resolución de problemas reales en diversos sectores tecnológicos y empresariales, fortaleciendo la capacidad de generar impacto y valor estratégico mediante el uso de IA.

Créditos por Programa

36 Créditos hora

Tiempo Estimado de Duración

12 meses
Maestría: Online



La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada (IA) está diseñada para brindar a los estudiantes conocimientos y habilidades de vanguardia en inteligencia artificial, orientados a abordar desafíos reales en diversas industrias. El programa enfatiza una base sólida en machine learning, técnicas de transformación de datos, análisis de series de tiempo, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y procesamiento de imágenes. Los estudiantes desarrollan experiencia en el uso de plataformas de IA, el desarrollo de aplicaciones open-source y la implementación de algoritmos avanzados para crear soluciones innovadoras.

La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada (IA) prepara a sus egresados para utilizar herramientas avanzadas de recolección, procesamiento y análisis de datos; aplicar técnicas de NLP y reconocimiento de imágenes; automatizar procesos y desarrollar plataformas impulsadas por IA; e innovar en la aplicación de algoritmos de machine learning en campos como la salud, las finanzas y la tecnología. El currículo promueve la colaboración interdisciplinaria y prácticas éticas, además de fomentar una cultura de innovación que impulsa la adaptabilidad, el pensamiento crítico y la comunicación efectiva en entornos tecnológicos dinámicos y en constante evolución. A través del Social Learning Model MAS®, los egresados se proyectan como profesionales que combinan la excelencia técnica con liderazgo, responsabilidad y compromiso con la transformación organizacional mediante la IA.

  • Aplicar técnicas de machine learning para analizar y procesar datos de manera eficaz.
  • Utilizar herramientas de procesamiento del lenguaje natural para el análisis automatizado de texto y voz.
  • Desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para el reconocimiento y la clasificación de imágenes.
  • Automatizar procesos empresariales y tecnológicos mediante algoritmos avanzados de IA.
  • Implementar plataformas y herramientas de IA, incluyendo programación de código abierto para aplicaciones web y de software.

La metodología de aprendizaje se basa en el “método del caso”, curso virtual con pantallas interactivas, lecturas virtuales, vídeos del profesor, sesiones virtuales de repaso y ejercicios interactivos.

Contarás con una planificación semanal del trabajo y con el seguimiento personalizado de un mentor académico. El claustro docente está formado por doctores profesionales del mundo de la empresa y de la universidad.

La inteligencia artificial aplicada se ha consolidado como un recurso clave para organizaciones que buscan fortalecer el análisis de datos, automatizar procesos y desarrollar soluciones digitales basadas en algoritmos. La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada (IA) prepara a sus egresados para aplicar técnicas de machine learning en el análisis y procesamiento de datos; utilizar herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para el análisis automatizado de texto y voz; desarrollar soluciones de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes; automatizar procesos empresariales y tecnológicos mediante algoritmos avanzados; e implementar plataformas de IA y programación open-source para aplicaciones web y de software.

Algunas oportunidades profesionales incluyen:

  • Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada
  • Analista de Machine Learning
  • Ingeniero(a) de Machine Learning (enfoque aplicado)
  • Analista de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Especialista en Visión por Computador / Reconocimiento de Imágenes
  • Especialista en Automatización con IA
  • Desarrollador(a) de Soluciones de IA (Aplicaciones Web y de Software)
  • Desarrollador(a) de Aplicaciones de IA (Open-Source)
  • Especialista en Implementación de Plataformas de IA

  • Recibirás una formación integral y actualizada en tecnologías de inteligencia artificial que están transformando los modelos de negocio y la sociedad.
  • Dominarás herramientas de inteligencia artificial, machine learning y automatización, aplicadas al análisis de datos y al desarrollo de soluciones en contextos reales.
  • Desarrollarás competencias estratégicas vinculadas con el uso de la IA para generar valor y apoyar la toma de decisiones en organizaciones.
  • Fortalecerás un enfoque práctico orientado a la innovación, con aplicación de herramientas y técnicas de IA en la solución de problemas.
  • Estarás preparado(a) para participar y liderar proyectos de IA en organizaciones de distintos sectores, aplicando metodologías y herramientas propias del campo.
  • Estudiarás en un formato 100% en línea, con acompañamiento académico continuo por parte del claustro y un mentor académico.

Demostrar dominio de algoritmos y sistemas inteligentes para realizar tareas complejas mediante machine learning, IA generativa y herramientas avanzadas que permiten analizar información y automatizar procesos.

Contenidos:

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial clásica y moderna
  • Aprendizaje automático, IA generativa y consideraciones éticas de la IA
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial en los negocios y plataformas empresariales

Desarrollar aplicaciones mediante programación estructurada, funciones, estructuras de control y módulos reutilizables en entornos de IA.

Contenidos:

  • Fundamentos de programación en Python y estructuras básicas del lenguaje
  • Manipulación de datos, entrada/salida de archivos y control de flujo en Python
  • Programación modular y orientada a objetos aplicada a flujos de trabajo de inteligencia artificial

Evaluar grandes volúmenes de datos utilizando algoritmos, estadística descriptiva y técnicas de visualización para identificar patrones, tendencias y riesgos en diversos entornos empresariales.

Contenidos:

  • Estadística y transformación de datos para el análisis
  • Análisis univariante y multivariante de datos
  • Visualización de datos y reducción de la dimensionalidad

Dominar principios, algoritmos y técnicas fundamentales del machine learning, aplicados a la toma de decisiones basada en datos.

Contenidos:

  • Aprendizaje automático supervisado y evaluación de modelos predictivos
  • Aprendizaje no supervisado y semi-supervisado para el análisis de datos
  • Aprendizaje por refuerzo y uso de frameworks para el desarrollo de soluciones de Machine Learning

Implementar modelos de redes neuronales profundas para reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje y análisis de secuencias.

Contenidos:

  • Fundamentos y arquitecturas de redes neuronales profundas
  • Redes convolucionales y redes generativas adversariales (CNN y GAN)
  • Aprendizaje por transferencia y modelos Transformer

Analizar datos secuenciales para predecir valores futuros mediante modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático basadas en patrones temporales.

Contenidos:

  • Fundamentos y preparación de datos para el análisis de series temporales
  • Modelado predictivo de series temporales mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático
  • Aplicación de Deep Learning y uso de series temporales en contextos empresariales e industriales

Desarrollar habilidades para analizar, interpretar y procesar textos mediante modelos de lenguaje, vectorización y arquitecturas neuronales.

Contenidos:

  • Fundamentos y flujo de trabajo del Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Representación de textos y modelado secuencial mediante redes neuronales
  • Modelos basados en mecanismos de atención y aplicaciones prácticas del PLN

Aplicar técnicas de procesamiento de imágenes, reconocimiento facial, clasificación y detección de objetos para automatizar tareas basadas en imágenes.

Contenidos:

  • Fundamentos del procesamiento de imágenes y la visión por computadora
  • Reconocimiento y clasificación de objetos mediante modelos YOLO y datasets de entrenamiento
  • Desarrollo de servicios y aplicaciones basadas en visión por computadora en contextos organizacionales

Diseñar sistemas de recomendación basados en filtrado y técnicas de aprendizaje para generar sugerencias personalizadas en plataformas digitales.

Contenidos:

  • Fundamentos y tipos de sistemas de recomendación
  • Optimización, personalización y evaluación de algoritmos de recomendación
  • Frameworks de desarrollo, aplicaciones prácticas y consideraciones éticas de los sistemas de recomendación

Desarrollar sistemas generativos basados en redes neuronales y modelos de lenguaje para producir contenido original y automatizar procesos complejos.

Contenidos:

  • Fundamentos algorítmicos y aprendizaje no supervisado en Inteligencia Artificial Generativa
  • Modelos generativos de lenguaje: grandes y pequeños modelos de texto
  • Modelos de generación de imágenes, aplicaciones y consideraciones éticas de la IA generativa

Utilizar herramientas y plataformas en la nube para desarrollar aplicaciones inteligentes orientadas a la analítica avanzada, personalización y automatización.

Contenidos:

  • Fundamentos de la computación en la nube y arquitecturas de referencia para IA
  • Servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático en plataformas cloud (AWS, Azure y Google Cloud)
  • Integración, seguridad, rendimiento y aplicación empresarial de soluciones de IA en la nube

Elaborar un proyecto de investigación aplicado que demuestre dominio técnico y conceptual en un área específica de la inteligencia artificial.

Contenidos:

  • Diseño y ejecución de un proyecto aplicado de Inteligencia Artificial
  • Desarrollo, implementación y evaluación de soluciones de Inteligencia Artificial
  • Comunicación, defensa y análisis del impacto ético y estratégico del proyecto final.

Precio por Crédito: US $168.06
Precio Total: US $6050.00 / 36 créditos
Reserva de Plaza: US $100.00 (cargo único y no reembolsable)
Tarifa de Graduación: US $110.00
Tarifa por Cheque Devuelto: US $40.00
Transcripción oficial: US $10.00 (cada copia)
Tarifa de Procesamiento de Retiro: US $25.00
Libros y Materiales: US $0.00
Otros costes: US $0.00

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