La Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data de SUMMA University forma profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones en organizaciones modernas. El programa desarrolla competencias avanzadas en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia de negocios, integrando enfoques de gobernanza de datos, minería avanzada, visualización analítica y modelado predictivo. Todo ello se aborda a través de casos de uso aplicados en áreas clave como la gestión empresarial, el marketing y las finanzas, asegurando una formación práctica y alineada con las necesidades del entorno corporativo actual.
Créditos por Programa
39 Créditos horaTiempo Estimado de Duración
13 mesesLa Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data de SUMMA University prepara a los egresados para sobresalir en la gestión y aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, utilizando herramientas de inteligencia de negocios y tecnologías de big data para impulsar el desempeño organizacional. El programa enfatiza el desarrollo de competencias en almacenamiento, procesamiento y visualización de datos; principios de business intelligence orientados a la toma de decisiones basada en evidencia y a la transformación organizacional; y técnicas avanzadas de data mining, como clustering, árboles de decisión y aprendizaje automático. Asimismo, fortalece habilidades en modelado de datos, diseño de bases de datos y uso de SQL para consultas avanzadas, además de la aplicación de data science a áreas como marketing, análisis del ciclo de vida del cliente y toma de decisiones financieras. De manera complementaria, integra prácticas de gobierno de datos para asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de la información, así como el aprovechamiento de soluciones de big data para la optimización de procesos y la gestión de indicadores clave (KPIs) en distintos escenarios empresariales.
La Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data, forma profesionales capaces de diseñar e implementar estrategias y soluciones de negocio basadas en datos, desarrollar modelos predictivos con frameworks de machine learning como TensorFlow y PyTorch, y comunicar hallazgos mediante storytelling y visualización para apoyar decisiones estratégicas. Los estudiantes también adquieren capacidades para gestionar y procesar datos en entornos de nube y en ecosistemas móviles seguros. Alineado con el Social Learning Model MAS®, el programa promueve la adaptabilidad ante cambios tecnológicos, el compromiso con la innovación basada en datos, el manejo ético de la información y el trabajo colaborativo, fortaleciendo una actitud proactiva para identificar nuevas oportunidades y construir soluciones creativas en un entorno digital en constante evolución.
La metodología de aprendizaje se basa en el “método del caso”, curso virtual con pantallas interactivas, lecturas virtuales, vídeos del profesor, sesiones virtuales de repaso y ejercicios interactivos.
Contarás con una planificación semanal del trabajo y con el seguimiento personalizado de un mentor académico. El claustro docente está formado por doctores profesionales del mundo de la empresa y de la universidad.
La inteligencia de negocios y el big data se han consolidado como capacidades clave para organizaciones que buscan mejorar su desempeño mediante decisiones basadas en evidencia, la optimización de procesos y la generación de información útil para áreas como finanzas, marketing y operaciones. La Maestría en Business Intelligence and Big Data prepara a sus egresados para implementar prácticas de gobierno de datos orientadas a la calidad, seguridad y accesibilidad de la información; aplicar técnicas avanzadas de minería de datos y visualización para generar insights accionables; desarrollar y utilizar modelos de aprendizaje automático para analítica de negocios y soporte a la toma de decisiones; y diseñar y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales para un procesamiento eficiente de datos.
Algunas oportunidades profesionales incluyen:
Utilizar herramientas y técnicas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados aplicando principios de Data Governance para garantizar calidad, seguridad y accesibilidad.
Contenidos:
Desarrollar programas de Big Data aplicados al entorno empresarial mediante estrategias efectivas de gestión de datos que permitan convertir organizaciones en entidades data-driven.
Contenidos:
Aplicar tecnologías avanzadas, algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y generar predicciones que apoyen la toma de decisiones.
Contenidos:
Implementar técnicas fundamentales de IA y aprendizaje automático mediante programación en Python, utilizando librerías especializadas para el análisis y modelado de datos.
Contenidos:
Analizar datos empresariales para descubrir patrones, relaciones y tendencias mediante técnicas de minería de datos orientadas a la toma de decisiones estratégicas.
Contenidos:
Evaluar aplicaciones reales de gestión de datos mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas que apoyen procesos de integración, calidad y automatización de información.
Contenidos:
Aplicar técnicas de análisis de datos para resolver casos reales de marketing, incluyendo segmentación, predicción de comportamiento del consumidor y optimización de campañas.
Contenidos:
Analizar información financiera mediante modelos predictivos que permitan evaluar riesgos, proyectar comportamientos y apoyar decisiones de inversión.
Contenidos:
Diseñar y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales aplicando metodologías avanzadas para el manejo eficiente de información en diversos entornos tecnológicos.
Contenidos:
Desarrollar modelos analíticos basados en estructuras de datos organizadas aplicando técnicas estadísticas y computacionales para optimizar el procesamiento de información.
Contenidos:
Aplicar técnicas de minería de datos en entornos de digitalización empresarial para mejorar procesos, automatizar tareas y extraer información relevante.
Contenidos:
Implementar modelos analíticos para el procesamiento de datos no estructurados como texto, imágenes o datos semiestructurados utilizando técnicas avanzadas de IA.
Contenidos:
Diseñar dashboards, reportes y sistemas de monitoreo empresarial mediante herramientas BI para facilitar la visualización y toma de decisiones basada en datos.
Contenidos:
Comunicar hallazgos analíticos de manera clara y efectiva utilizando principios de visualización, narrativa y diseño orientado al usuario.
Contenidos:
"Elaborar un proyecto integral aplicando conocimientos de Big Data e Inteligencia de Negocios para resolver un problema real mediante análisis, modelado y presentación de resultados.
Contenidos:
| Precio por Crédito: | US $168.05 |
| Precio Total: | US $6554.00 / 39 créditos |
| Reserva de Plaza: | US $100.00 (cargo único y no reembolsable) |
| Tarifa de Graduación: | US $110.00 |
| Tarifa por Cheque Devuelto: | US $40.00 |
| Transcripción oficial: | US $10.00 (cada copia) |
| Tarifa de Procesamiento de Retiro: | US $25.00 |
| Libros y Materiales: | US $0.00 |
| Otros costes: | US $0.00 |